油菜籽芥酸和硫甙含量近红外反射光谱测定技术的优化设置

以完整甘蓝型油菜籽为样品,研究了不同光谱预处理和回归统计方法在用近红外反射光谱（NIRS）分析油菜籽中芥酸和硫甙的含量时,对建立回归方程的影响。结果表明,光谱预处理对校正结果影响较大,不同光谱数学处理以2阶导数处理较好,在各阶导数处理中存在着交叉现象,对于芥酸和硫甙都可找到一些较好的处理组合。对于芥酸,除趋势变换法（De-trending）散射处理外,其余各处理均有明显效果。但散射处理对硫甙分析效果不如芥酸明显。回归统计方法对建立芥酸和硫甙的回归方程影响最为有效,两者表现一致,其中以改良偏最小二乘法（MPLS）效果最好。对于芥酸和硫甙,采用“标准正态变量转换（SNV）+趋势变换法（De-trending）/2,4,4,1/MPLS”的组合建立回归方程效果较好,检验平均偏差（Bias）分别小至-0.405和0.315,而检验决定系数（RSQ）分别高至0.982和0.972。本研究采用整粒小样品（3g）来分析,效果较好,可直接用于育种早世代选择。