基于地貌特征的浅层崩滑体遥感自动识别

被引：17

作者：

姚鑫 ^{[1
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张永双 ^{[1
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王献礼 ^{[1
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熊探宇 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 国土资源部新构造运动与地质灾害重点实验室

[2] 中国地质科学院地质力学研究所

来源：

地质通报 | 2008年 / 11期

关键词：

地质灾害; 浅层崩滑体; 遥感解译; 自动识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

P694 [灾害地质学];

学科分类号：

0818 ; 081803 ;

摘要：

建立了一种基于地貌特征的浅层崩滑体遥感自动识别方法,通过对地物的遥感光谱特性、几何形状和顺坡性相关的6次布尔运算完成对浅层崩滑体的自动识别。并以碧罗雪山一处高山峡谷地区为例,采用10m空间分辨率的SPOT-5多光谱影像和1:5万地形图生成的DEM(数字高程模型)作为数据源,进行了浅层崩滑体自动识别效果的检验。实验结果表明:①该方法顾及了地貌对浅层崩滑体空间几何形态的影响,可以有效地提高浅层崩滑体遥感自动识别的正确率;②识别对象与数据源的关系明确、决策阈值容易确定,便于使用决策树进行分类;③该方法对数据源要求较低,只需中等以上比例尺的DEM和拥有红、近红外的遥感影像即可;④粘连图斑的分割是该方法面临的主要难题。

引用

页码：1870 / 1874

页数：5

共 6 条

[1]

工程地质遥感判释与应用.[M].卓宝熙编著;.中国铁道出版社.2002,

[2]

中国泥石流.[M].唐邦兴主编;中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所著;.商务印书馆.2000,

[3] 基于图像分类方法滑坡识别与特征提取——以归州老城滑坡为例 [J].