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用于模糊控制器设计的遗传算法研究
被引:4
作者
:
季春霖
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
东北大学信息科学与工程学院
季春霖
张洋洋
论文数:
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0
机构:
东北大学信息科学与工程学院
张洋洋
论文数:
引用数:
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机构:
郝培锋
机构
:
[1]
东北大学信息科学与工程学院
来源
:
控制与决策
|
2003年
/ 06期
关键词
:
遗传算法;
模拟退火;
模糊控制器;
混合优化策略;
编码;
D O I
:
10.13195/j.cd.2003.06.95.jichl.022
中图分类号
:
TP273.4 [];
学科分类号
:
摘要
:
将遗传操作用于模糊规则和控制器参数编码,实现输入变量的合理组合、模糊规则的获取和控制器参数的优化,设计者仅需给出一个运行遗传算法(GA)的个体适应度函数。同时将模拟退火算法(SA)用于优化控制器参数,这种GASA混合优化策略在模糊控制器设计中取得了良好的效果。实例表明了算法的有效性。
引用
收藏
页码:733 / 735+739 +739
页数:4
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一种GASA混合优化策略
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李殿璞
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