退役动力锂电池在光储微电网的集成与应用

被引:22
作者
徐余丰 [1 ]
严加斌 [2 ]
何建明 [1 ]
琚正伟 [1 ]
程革 [2 ]
郑达 [2 ]
邹印龙 [2 ]
叶磊 [2 ]
王建新 [3 ]
机构
[1] 浙江辉博电力设备制造有限公司
[2] 宁波中科孚奇能源科技有限公司
[3] 中国科学院宁波材料技术与工程研究所
关键词
退役动力锂电池; 整包利用; 光储微电网;
D O I
10.19799/j.cnki.2095-4239.2020.0251
中图分类号
TM912 [蓄电池];
学科分类号
080802 [电力系统及其自动化];
摘要
为实现退役动力锂电池在光储微电网系统中的集成与应用,从整包利用的角度出发,检查80 V-60 A·h电池包的外观、铭牌、开路电压、BMS通讯情况对其进行初选,通过充放电测试对电池包完成二次筛选,并依据容量大小对电池进行分组,结合多通道储能变流器将电池成组,应用于光储微网系统中。结果显示:80个电池包有8个存在外观、开路电压和BMS通讯问题,22个存在容量和CD-OCV曲线异常。剩余50个电池包容量最大值为49.46 A·h,容量最小值为45.58 A·h,极差值为3.88 A·h,占额定容量的6.5%,一致性较好;在0.1、0.2、0.3、0.5 C等不同倍率下对电池进行充放电,成组后的电池CD-OCV曲线离散度较小;按0.05 C倍率充电、0.1 C倍率放电进行削峰填谷,充电量为111 k W·h,放电量为103 k W·h,转化效率92.79%。表明筛选和成组后的电池充放电性能正常,具备梯次利用价值。
引用
收藏
页码:349 / 354
页数:6
相关论文
共 13 条
[1]
一种退役动力电池包梯次利用的筛选方法 [P]. 
张全生 ;
闵凡奇 ;
党国举 ;
周敦凡 ;
张绍乙 ;
张绍凡 .
中国专利 :CN108199109B ,2018-06-22
[2]
关于动力电池梯次利用的一些思考 [J].
来小康 .
储能科学与技术, 2020, 9 (02) :598-602
[3]
基于K均值法与遗传算法的退役动力电池筛选 [J].
杨泓奕 ;
陈家辉 ;
汤志明 .
电源技术, 2019, 43 (12) :2001-2004
[4]
动力电池梯次利用研究概况 [J].
韩华春 ;
史明明 ;
袁晓冬 .
电源技术, 2019, 43 (12) :2070-2073
[5]
退役动力电池SOC估算及新型均衡电路的研究 [J].
黄从胜 ;
程志江 ;
杨涵棣 ;
陈星志 .
电源技术, 2019, 43 (09) :1461-1463+1487
[6]
基于库仑效率的退役锂离子动力电池储能梯次利用筛选 [J].
郑志坤 ;
赵光金 ;
金阳 ;
赵智兴 ;
高金峰 .
电工技术学报, 2019, 34(S1) (S1) :388-395
[7]
退役LiFePO4电池梯次利用分选方法 [J].
蔡铭 ;
陈维杰 ;
许俊斌 ;
谭晓军 .
电源技术, 2019, 43 (05) :781-784
[8]
退役LiFePO4电池性能测评及储能应用 [J].
范茂松 ;
金翼 ;
杨凯 ;
高飞 ;
李相俊 ;
来小康 .
储能科学与技术, 2019, 8 (02) :408-414
[9]
退役磷酸铁锂动力电池性能分析研究 [J].
米吉福 ;
范茂松 ;
汪浩 ;
杨凯 ;
高飞 .
电源技术, 2019, 43 (02) :217-220
[10]
主被动均衡技术及其在电池梯次利用中的应用 [J].
赵光金 ;
唐国鹏 .
电源技术, 2018, 42 (07) :983-986+1075