基于组合模糊神经网络的建设工程成本估算方法

被引：7

作者：

赵平

孙树栋

不详

机构：

[1] 西北工业大学系统集成及工程管理研究所

[2] 西北工业大学系统集成及工程管理研究所西安西安建筑科技大学土木学院

[3] 西安

[4] 西安

来源：

计算机工程与应用 | 2005年 / 28期

关键词：

建设工程成本; 组合模糊神经网络; 遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

0701 ; 070104 ;

摘要：

快速准确地进行工程成本估算对建筑企业至关重要。传统的工程成本估算方法工作量大、估算速度慢;难以满足估算精度的要求。为符合实际,文章将影响成本的特征因素分为精确量和模糊变量,利用模糊神经网络(FNN)的自组织和自学习,对模糊网络的隶属度和推理规则进行学习和优化。提出了基于组合模糊神经网络的方法,进行建设工程成本估算。通过计算实例表明该方法是有效的,为工程成本估算提供了有价值的参考依据。

引用

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页数：3

共 7 条

[1] 基于模糊神经网络预测转角的无传感器无刷直流电动机换相控制研究 [J].