社交平台假新闻的算法治理：逻辑、局限与协同治理模式

当前国内对社交平台假新闻治理的研究缺少从技术逻辑出发的思路。用算法治理假新闻是智媒时代社交平台假新闻治理的新手段,如通过信源评价,对低可信度信源"降权",降低假新闻推送概率;通过文本识别,揭示假新闻文本特征,提高辨识准确度。用技术治理技术问题存在短期内难以克服的局限:平台逻辑变相鼓励假新闻、真假新闻微妙界限难以辨别。基于此,本文初步提出"算法-利益相关者"的协同治理模式,从技术圈层、社会圈层的角度探讨不同利益相关者的协同治理行动,最大限度提升社交平台假新闻治理的效果。