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基于RBF神经网络的三基色配比研究
被引:1
作者
:
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机构:
文蒸
论文数:
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机构:
肖辉
机构
:
[1]
同济大学电子与信息工程学院
来源
:
照明工程学报
|
2013年
/ 24卷
/ 02期
关键词
:
RBF神经网络;
色温;
显色指数;
三基色;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
TN312.8 [];
学科分类号
:
0803 ;
摘要
:
色温和显色指数是新型LED光源生产和评价的重要指标,本文基于RGB-LED光源,通过RBF神经网络建立三基色配比、色温和显色指数之间的预测网络模型,经过Matlab仿真验证该模型,并分析结果,得出该模型很好的表现了三基色到色温、显色指数的非线性关系,其较高的预测精度对满足应用需求具有很强的实际意义。
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上海大学机电工程与自动化学院
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上海大学机电工程与自动化学院
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张建华
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王红萍
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张浩
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谭力
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刘文菊
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