RBF神经网络中心选取OLS算法的研究

被引：32

作者：

刘文菊

郭景

机构：

[1] 天津工业大学计算机技术与自动化学院

来源：

天津工业大学学报 | 2002年 / 02期

关键词：

RBF神经网络; 学习算法; OLS算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

介绍了 RBF网络的基本原理 ,对 RBF网络中心选取的算法进行了研究 ,探讨一种算法 ,以克服目前 RBF网络中心选取算法中的一些缺点 .文章给出了 OL S算法及其应用函数逼近的实例 .结果证明 ,由于计算过程中应用了这一算法的正交化性质 ,所以网络调整时对已有模式的扰动最小 .这说明 OL S算法不仅简单有效 ,而且性能优越 ,并有较强的实用性 ,在许多领域有广泛应用

引用

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