基于BP神经网络的高校校园安全评价模型及其应用

本文将人工神经网络应用于高校校园安全评价中,建立了采用LM算法的三层BP神经网络高校校园安全评价模型,并参考国内对校园安全评价的研究成果,建立了校园安全评价指标体系,通过专家打分获得训练样本,用trainlm训练函数训练网络进行实例分析,其评价结果与实际一致,验证了该评价模型的适用性。该模型可以利用已有的比较成功的校园安全评价案例的信息,使专家的评价判断和知识得到积累。