基于改进DBSCAN算法的智能照明控制系统

被引:4
作者
汤烨 [1 ,2 ,3 ]
陆卫忠 [1 ,2 ,3 ]
陈成 [1 ,2 ,3 ]
王磊 [1 ,2 ,3 ]
机构
[1] 苏州科技大学电子与信息工程学院
[2] 江苏省建筑智慧重点实验室
[3] 苏州市虚拟现实智能交互及应用技术重点实验室
关键词
聚类; DBSCAN; 智能照明; 单位容量法;
D O I
暂无
中图分类号
TP273 [自动控制、自动控制系统]; TU113.666 [];
学科分类号
080201 ; 0835 ;
摘要
在大型场所,针对传统照明系统无法实时、智能地控制照明区域,导致电能浪费的现象,设计了一种基于改进DBSCAN算法的智能照明控制系统。首先,使用传感器获取室内人员位置信息;然后,将位置信息转化为照明平面上的二维坐标数据并使用改进后的DBSCAN聚类算法对数据进行聚类分析,找出人员分布相对密集的区域;最后,用单位容量法确定每个区域需要开启的灯具个数。通过对照明区域的实时、智能控制,有效节约电能。实验结果表明,当照明场所内人员较少,或人员分布不集中时,节能效果明显。
引用
收藏
页码:70 / 75
页数:6
相关论文
共 13 条