基于密度的聚类算法DBSCAN的研究与实现

被引：3

作者：

曾泽林 ^{[1
]}

段明秀 ^{[1
]}

机构：

[1] 吉首大学信息科学与工程学院

来源：

科技信息 | 2012年 / 30期

关键词：

DBSCAN; 密度; 聚类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

DBSCAN算法是一种基于密度的算法,可以发现任意形状的聚类,不受噪声影响。本文首先对基于密度的聚类算法DB-SCAN进行了描述和分析,最后给出了算法的具体实现框架。

引用

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[J]. 微电子学与计算机, 2009, 26 (11) : 189 - 192
[2] Data Mining: Concepts and Techniques. Jiawei Han,Micheline Kamber. Morgan Kaufmann Publishers Inc . 2001