元胞自动机与神经网络相结合的土地演变模拟

被引:20
作者
赵晶
陈华根
许惠平
机构
[1] 同济大学海洋地质国家重点实验室
关键词
元胞自动机; 人工神经网络; 土地利用; 模拟; 转换规则;
D O I
暂无
中图分类号
TP183 [人工神经网络与计算]; TP391.9 [计算机仿真];
学科分类号
080203 ;
摘要
提出了将数据挖掘技术应用于元胞自动机(CA)进行地理模拟的新方法.基于CA原理,利用学习矢量量化神经网络,从不同时相遥感数据中挖掘土地利用演变的内在规律,自动找到土地利用元胞的转换规则,并以该规则反演和预测土地利用格局.在上海市区典型边缘带的应用显示,挖掘出的元胞转换规则,与同期上海城市发展状况相吻合.表明该模型可以满足土地利用演变模拟预测的要求,大大缩短了建立CA转换规则所需时间.
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页码:1128 / 1132
页数:5
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