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知识发现及地理元胞自动机
被引:83
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
黎夏
叶嘉安
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中山大学地理科学与规划学院
叶嘉安
机构
:
[1]
中山大学地理科学与规划学院
[2]
香港大学城市规划及环境管理研究中心
来源
:
中国科学(D辑:地球科学)
|
2004年
/ 09期
关键词
:
知识挖掘;
元胞自动机;
地理模拟;
地理信息系统;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
P208 [测绘数据库与信息系统];
学科分类号
:
070503 ;
081603 ;
0818 ;
081802 ;
摘要
:
提出了将数据挖掘技术应用于元胞自动机(CA)进行地理模拟的新方法. CA具有很强的模拟复杂系统的能力. CA的核心是如何定义转换规则, 但目前还没有很好定义转换规则的方法. 主要是采用启发式的方法来定义转换规则, 受主观因素影响很大. 而且, 这些转换规则基本是通过数学公式来隐含表达, 在反映复杂关系时有一定的局限性. 利用数据挖掘技术从GIS和遥感数据中发现知识, 自动找到CA的转换规则, 大大缩短了建模所需要的时间, 并改善了模拟效果.
引用
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页码:865 / 872
页数:8
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[1]
基于神经网络的单元自动机CA及真实和忧化的城市模拟
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地理元胞自动机研究.[M].周成虎等著;.科学出版社.1999,
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