基于故障树与贝叶斯网络的钻井井塌事故的定量分析

被引:26
作者
李盼 [1 ]
樊建春 [1 ]
刘书杰 [2 ]
机构
[1] 中国石油大学〈北京〉机械与储运工程学院
[2] 中海油研究总院
关键词
井塌事故; 故障树分析; 贝叶斯网络; 概率计算;
D O I
暂无
中图分类号
TE28 [钻井安全生产与复杂情况处理]; TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
摘要
井塌事故在钻井过程极其常见,由于钻井液、井身结构等设计不合理,以及钻井过程的误操作均会造成井塌的发生,其后果主要是造成卡钻、卡套管等事故,严重时造成井眼毁坏。为了对井塌事故进行危险性分析,采用贝叶斯网络与故障树相结合的方法,避免传统故障树方法的局限性。首先对井塌事故的所有危险因素进行辨识建立故障树,然后将故障树转化为贝叶斯网络,建立条件概率表,运用贝叶斯网络的推理能力对井塌事故进行危险性分析。对井塌事故各基本事件概率分布的计算分析结果表明,考虑事件的多态性,综合利用故障树分析法和贝叶斯网络法能有效提高井塌事故分析的有效性,推算出井塌事故概率分布更为准确。
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