利用核密度与空间自相关进行城市设施兴趣点分布热点探测

被引:175
作者
禹文豪 [1 ,2 ,3 ]
艾廷华 [1 ]
杨敏 [1 ,4 ]
刘纪平 [5 ]
机构
[1] 武汉大学资源与环境科学学院
[2] 天津大学海洋科学与技术学院
[3] 数字制图与国土信息应用工程国家测绘地理信息局重点实验室
[4] 河南理工大学矿山空间信息技术国家测绘地理信息局重点实验室
[5] 中国测绘科学研究院
关键词
核密度; POI点分析; 空间统计; 空间自相关; 热点; 样方法;
D O I
10.13203/j.whugis20140092
中图分类号
P208 [测绘数据库与信息系统];
学科分类号
070503 ; 081603 ; 0818 ; 081802 ;
摘要
城市设施兴趣点(POI)在局部地理空间下往往呈现聚集型分布特征(即热点),表达该特征的核密度法(kernel density estimation)是最常用到的可视化工具。考虑到核密度方法中缺少量化统计分析,提出了一种城市设施POI分布热点探测的新方法。首先基于"距离衰减效应"计算地理单元的属性值;然后采用GetisOrd G*i统计指数定量分析设施POI点的局部空间相关性特征。与传统基于样方法的空间自相关相比,核密度法由于顾及了地理学第一定律的区位影响,计算获得的地理单元属性值可保留空间的细节信息,热点的空间自相关分析结果可以反映设施服务影响的连续性特征。通过实际金融设施数据的自相关分析实验,表明该方法能有效提取POI基础设施在城市区域中的分布热点范围。
引用
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