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机器振动诊断中信号处理方法的研究
被引:14
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
袁小宏
屈梁生
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
西安交通大学机械工程学院!
屈梁生
机构
:
[1]
西安交通大学机械工程学院!
[2]
西安
来源
:
西安交通大学学报
|
2001年
/ 07期
关键词
:
故障诊断;
小波分析;
时频分布;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TH113 [机械动力学];
学科分类号
:
摘要
:
针对传统的时域和频谱分析不很适合处理非平稳和冲击性机器表面振动信号的问题 ,研究了小波分析和Choi Williams时频分布两种先进的信号分析方法在机器振动诊断方面的应用 .通过对典型诊断实例的研究表明 :对此类信号 ,用小波分析提取信号中的有用成分或用Choi Williams分布分析信号的能量分布 ,并在此基础上进行机器振动诊断 ,是两种很有效的分析手段 .研究结果为进一步深入开展机器故障的振动诊断奠定了一定的基础 .
引用
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页码:714 / 717+730 +730
页数:5
相关论文
共 2 条
[1]
小波分析及其在压缩机气阀故障检测中的应用研究
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
袁小宏
屈梁生
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
西安交通大学机械诊断与控制学研究所!西安
屈梁生
[J].
振动工程学报,
1999,
(03)
: 116
-
121
[2]
小波分析导论[M]. 西安交通大学出版社 , (美)崔锦泰(CharlesK.Chui)著, 1995
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共 2 条
[1]
小波分析及其在压缩机气阀故障检测中的应用研究
论文数:
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机构:
袁小宏
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机构:
西安交通大学机械诊断与控制学研究所!西安
屈梁生
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振动工程学报,
1999,
(03)
: 116
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121
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小波分析导论[M]. 西安交通大学出版社 , (美)崔锦泰(CharlesK.Chui)著, 1995
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