基于种子图像处理的大数目玉米品种形态识别

玉米种子鉴别是种子质量检验和育种实践的重要内容。为了评价通过图像处理采集种子特征进行大数目品种鉴别的可行性,扫描了193个品种各50粒种子图像,建立和检验了由4大类46个种子形态特征及其组合组成的6种识别模型。大小类、形状类、纹理类、颜色类、后3类组合、全部4类组合等模型的品种检出率分别为25%、33%、39%、95%、95%和95%,平均籽粒拒真率分别为90%、90%、86%、45%、47%和42%,认伪率为92%、92%、88%、46%、48%和43%,且后两个误判率高度正相关（r=0.83**0.91**）。机器视觉检测具有成本和速度上的优势,能够用于大数目玉米品种的真伪鉴定,形状+纹理+颜色组合模型最佳,经改进技术识别率可以进一步提高。