基于网络空间点模式的餐饮店空间格局分析

被引:26
作者
曾璇
崔海山
刘毅华
机构
[1] 广州大学地理科学学院
关键词
网络空间点模式; K函数; 核密度; 空间格局; 餐饮店;
D O I
暂无
中图分类号
F719.3 [餐饮业]; P208 [测绘数据库与信息系统];
学科分类号
120203 ; 070503 ; 081603 ; 0818 ; 081802 ;
摘要
餐饮业是城市经济发展的重要指标,运用合适的方法来研究城市餐饮业的空间格局特征,对城市规划、商业选址和经济发展等具有重要意义。本文以广州市海珠区为例,基于餐饮店POI(兴趣点)数据,利用核密度估计法分析餐饮店的空间分布特性,采用网络核密度法探究其热点路段的分布情况,并利用网络双变量K函数法,分析餐饮店分布与公交站和居民小区的相关性。结果表明:海珠区餐饮店总体分布呈现"西密东疏"的空间格局,具有多中心的空间分布特征;江南中街道餐饮店分布的热点路段主要集中在江南西路和江南大道中沿线,其密度随着与该沿线的距离增加而衰减;在较小范围内,餐饮店的分布与公交站具有显著的聚集关系,而与居民小区不具有显著的聚集关系。对于沿道路分布的空间地理点对象,利用网络空间点模式分析可得到较好结果。
引用
收藏
页码:837 / 843
页数:7
相关论文
共 20 条
[1]   基于Ripley’sK函数的南京市ATM网点空间分布模式研究 [J].
王结臣 ;
卢敏 ;
苑振宇 ;
芮一康 ;
钱天陆 .
地理科学, 2016, 36 (12) :1843-1849
[2]   利用核密度与空间自相关进行城市设施兴趣点分布热点探测 [J].
禹文豪 ;
艾廷华 ;
杨敏 ;
刘纪平 .
武汉大学学报(信息科学版) , 2016, (02) :221-227
[3]   长春市大型商业网点的区位特征及其影响因素 [J].
王士君 ;
浩飞龙 ;
姜丽丽 .
地理学报, 2015, 70 (06) :893-905
[4]   核密度估计法支持下的网络空间POI点可视化与分析 [J].
禹文豪 ;
艾廷华 .
测绘学报, 2015, 44 (01) :82-90
[5]   基于网络K函数法的地理对象分布模式分析——以香港岛餐饮业空间格局为例 [J].
邬伦 ;
刘亮 ;
田原 ;
肖晨超 ;
刘磊 .
地理与地理信息科学 , 2013, (05) :7-11
[6]   2004-2008年北京城区商业网点空间分布与集聚特征 [J].
张珣 ;
钟耳顺 ;
张小虎 ;
王少华 .
地理科学进展, 2013, 32 (08) :1207-1215
[7]   基于网络K函数的西双版纳人工林空间格局及动态 [J].
杨珏婕 ;
刘世梁 ;
赵清贺 ;
董世魁 ;
张志明 .
生态学报, 2011, 31 (22) :6734-6742
[8]  
基于道路网络的犯罪时空分布特征与可视化研究[D]. 郑滋椀.浙江大学. 2016
[9]  
空间分析[M]. 武汉测绘科技大学出版社 , 郭仁忠著, 2000
[10]  
Detecting traffic accident clusters with network kernel density estimation and local spatial statistics: an integrated approach[J] . Zhixiao Xie,Jun Yan.Journal of Transport Geography . 2013