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- [4] Stable recovery of sparse overcomplete representations in the presence of noise. Donoho,D. L.,Elad,M.,Temlyakov,V. N. IEEE Transactions on Information Theory . 2006
一种快速稀疏分解图像去噪新方法附视频
被引：5
作者：
李恒建
[1
]
张家树
[1
]
陈怀新
[2
]
机构：
[1] 西南交通大学信号与信息处理四川省重点实验室
[2] 中国电子科技集团公司第研究所
来源：
关键词：
图像处理;
图像去噪;
冗余字典;
分层树型结构;
正交匹配追踪;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
提出了一种基于分层树型结构正交匹配追踪算法的快速图像去噪方法.通过选择高斯函数和墨西哥草帽小波母函数构建混合冗余字典,采用分层树状结构表示字典,结合构正交匹配追踪算法,实现图像稀疏表示,提高了图像表示的稀疏性,降低了算法的复杂度.依据噪音能量阈值,通过多次迭代达到图像去噪的目的.实验结果表明,在相同的噪音水平下,该迭代去噪算法取得了较高的较好的PSNR,获得更好的视觉效果.
引用
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页码：3009 / 3015
页数：7
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