基于ANFIS的稻谷深床干燥爆腰率增值预测模型的研究

被引：4

作者：

王丹阳 ^{[1
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李成华 ^{[2
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张本华 ^{[1
]}

杨玉芬 ^{[1
]}

佟玲 ^{[1
]}

机构：

[1] 沈阳农业大学工程学院

[2] 沈阳理工大学机械工程学院

来源：

农业工程学报 | 2008年 / 07期

关键词：

稻谷; 干燥; 爆腰率; 预测模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

S511 [稻];

学科分类号：

0901 ;

摘要：

为提高稻谷干燥爆腰率增值预测的精度,采用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)建立了稻谷深床干燥爆腰率增值预测模型。经试验数据检验,爆腰率增值预测值的最大误差为14.57%,最小误差为1.68%,平均误差为5.68%预测精度达到了94.32%。结果分析表明,该模型泛化能力强,预测精度高且可简便预测干燥参数对稻谷干燥爆腰率增值的影响,有助于准确认识爆腰率增值随干燥参数的变化规律,为干燥参数的优选和稻谷干燥品质的控制提供了依据

引用

页码：114 / 118

页数：5

共 5 条

[1] 水稻深床干燥工艺参数对爆腰增率的影响 [J].

王丹阳 ;

李成华 ;

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[4]

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[5]

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