车牌字符分割算法的比较研究

被引：76

作者：

刘明军 ^{[1
]}

谢宏霖 ^{[2
]}

孙雪松 ^{[1
]}

由枫秋 ^{[3
]}

机构：

[1] 济南大学信息科学与工程学院

[2] 山东英才职业技术学院

[3] 烟台大学计算机学院

来源：

济南大学学报(自然科学版) | 2006年 / 03期

关键词：

人工智能; 字符分割; 水平投影; 模板匹配; 聚类分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

字符分割是车牌照自动识别系统中的关键步骤,通过对比3种车牌字符的分割方法,即水平投影法、模板匹配法、聚类分析法,提出了一些新的观点。经过对不同背景、光照条件下采集到的车辆图像进行实验,可以较好地解决在复杂背景条件下车牌字符分割的问题。

引用

页码：245 / 248

页数：4

共 6 条

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Visual C++/MATLAB图像处理与识别实用案例精选.[M].胡小锋;赵辉编著;.人民邮电出版社.2004,

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