三峡水库中长期径流预报方法研究

被引：9

作者：

李克飞

纪昌明

张验科

赵璧奎

机构：

[1] 华北电力大学可再生能源学院

来源：

水电能源科学 | 2013年 / 31卷 / 01期

关键词：

中长期径流预报; 周期分析; 神经网络; 投影寻踪; 支持向量机; 三峡水库;

D O I：

暂无

中图分类号：

P338.2 [];

学科分类号：

摘要：

中长期径流预报是充分利用水资源、发挥电站经济效益的有力手段。以三峡水库为研究对象,分别采用周期外延叠加技术、人工神经网络模型、投影寻踪自回归模型和支持向量机回归模型对三峡水库逐月入库径流进行预报。从不同侧面比较分析了这四种方法优劣,并总结各预报模型计算结果的特征及规律,为三峡水库寻求径流预报规律和制定未来中长期调度计划提供了技术支持。

引用

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页数：4

共 9 条

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