基于支持向量机的水资源短缺风险评价模型及应用

被引:45
作者
黄明聪 [1 ]
解建仓 [1 ]
阮本清 [2 ]
汪雅梅 [1 ]
机构
[1] 西安理工大学水利水电学院
[2] 中国水利水电科学研究院
关键词
水资源; 短缺风险; 评价指标; 支持向量机;
D O I
10.13243/j.cnki.slxb.2007.03.001
中图分类号
TV213.4 [水利资源的管理、保护与改造];
学科分类号
摘要
本文阐述了支持向量回归机的算法原理,将风险评价归纳为一个支持向量回归问题,建立了基于支持向量机的水资源短缺风险评价模型和方法。采用风险率、脆弱性、可恢复性、事故周期和风险度等作为区域水资源短缺风险程度的评价指标,建立了综合评价体系。本方法应用于闽东南地区的水资源短缺风险评价,评价结果显示:到2010水平年,闽东南地区的水资源短缺风险较高,需要采取风险调控措施。
引用
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