条件非线性最优扰动法在大气与海洋目标观测研究中的应用

被引:4
作者
穆穆 [1 ]
王强 [1 ]
段晚锁 [2 ]
姜智娜 [3 ]
机构
[1] 中国科学院海洋研究所海洋环流与波动重点实验室
[2] 中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室
[3] 中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室
关键词
条件非线性最优扰动; 目标观测; 厄尔尼诺-南方涛动; 黑潮路径变异; 阻塞;
D O I
暂无
中图分类号
P714.2 [];
学科分类号
0706 ; 070601 ;
摘要
对近年来用条件非线性最优扰动法研究大气与海洋目标观测问题的部分工作进行了总结,主要涉及厄尔尼诺-南方涛动(ENSO)事件、黑潮路径变异事件以及阻塞事件。通过研究这些事件发生的最优前期征兆(OPR)和最快增长初始误差(OGE),发现这些事件的最优前期征兆和最快增长初始误差分别具有空间的高度相似性及其伴随的局地性特征。理想回报试验表明,如果在ENSO事件和黑潮路径变异事件的最快增长初始误差和最优前期征兆所确定的扰动大值区减小初始场误差,上述事件的预报技巧会大幅度提高;最优前期征兆和最快增长初始误差的空间相似性使得在同一敏感区域增加额外观测,不仅有助于捕捉上述异常事件的前期信号,还可以有效减小初始误差,从而提高对该事件的预报技巧。阻塞事件爆发的最优前期征兆和最快增长初始误差的空间相似性和局地性特征在其目标观测研究中的应用,应该是深入研究的课题。
引用
收藏
页码:1001 / 1011
页数:11
相关论文
共 20 条
  • [1] Methods, current status, and prospect of targeted observation[J]. MU Mu.Science China(Earth Sciences). 2013(12)
  • [2] 条件非线性最优扰动在长江中下游地区冬季暴雨中的应用研究
    刘段灵
    孙照渤
    彭世球
    [J]. 热带气象学报, 2013, 29 (05) : 782 - 792
  • [3] 加强目标观测,服务防灾减灾
    穆穆
    秦晓昊
    周菲凡
    陈博宇
    [J]. 成都信息工程学院学报, 2012, 27 (01) : 20 - 26
  • [4] Application of the Conditional Nonlinear Optimal Perturbation Method to the Predictability Study of the Kuroshio Large Meander[J]. 王强,穆穆,Henk A.DIJKSTRA.Advances in Atmospheric Sciences. 2012(01)
  • [5] 基于条件非线性最优扰动的目标观测中瞄准区不同引导性变量的影响试验研究
    谭晓伟
    王斌
    王栋梁
    [J]. 气象学报, 2011, 69 (03) : 400 - 411
  • [6] Is model parameter error related to a significant spring predictability barrier for El Nio events? Results from a theoretical model
    Duan Wansuo
    Zhang Rui
    [J]. ADVANCES IN ATMOSPHERIC SCIENCES, 2010, 27 (05) : 1003 - 1013
  • [7] A Fast Algorithm for Solving CNOP and Associated Target Observation Tests
    Wang Bin
    Tan Xiaowei
    [J]. ACTA METEOROLOGICA SINICA, 2009, 23 (04): : 387 - 402
  • [8] Conditional nonlinear optimal perturbation: Applications to stability, sensitivity, and predictability[J]. DUAN WanSuo & MU Mu State Key Laboratory of Numerical Modeling for Atmospheric Sciences and Geophysical Fluid Dynamics, Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences,Beijing 100029, China.Science in China(Series D:Earth Sciences). 2009(07)
  • [9] Similarities between optimal precursors for ENSO events and optimally growing initial errors in El Nio predictions
    Mu, Mu
    Yu, Yanshan
    Xu, Hui
    Gong, Tingting
    [J]. THEORETICAL AND APPLIED CLIMATOLOGY, 2014, 115 (3-4) : 461 - 469
  • [10] Behaviors of nonlinearities modulating the El Ni?o events induced by optimal precursory disturbances[J] . Wansuo Duan,Yanshan Yu,Hui Xu,Peng Zhao.Climate Dynamics . 2013 (5)