基于Gabor纹理特征的掌纹识别

掌纹识别是利用人的手掌图像进行身份鉴别的一种新兴生物特征识别技术。本文针对预处理环节,提出6种不同的预处理方法,通过比较得到了有一定参考价值的实验结果。本文采用最小冗余度的椭圆Gabor滤波器组对掌纹图像滤波,得到4个尺度6个方向的子带,计算每个子带的均值与方差,得到48维的纹理特征,在整个数据库中对48维特征进行归一化,最后采用绝对值距离衡量不同特征向量间的差异。实验结果表明,本文提出的算法具有较高的检索识别率。