基于人工神经网络的黄河下游防断流研究

被引:2
作者
赵全升
牟晓燕
戴其祥
邹剑峰
詹志习
吴国宏
机构
[1] 青岛大学
[2] 黄河水利委员会勘测规划设计研究院
[3] 黄河水利委员会勘测规划设计研究院 山东青岛
[4] 山东青岛
[5] 河南郑州
关键词
黄河下游; BP神经网络; 防断流; 方案;
D O I
暂无
中图分类号
P333.3 [枯季径流的分析与计算];
学科分类号
081501 ;
摘要
应用人工神经网络建立下游枯季迳流预测的BP神经网络模型。在此基础上 ,针对上游不同的来水水平 ,在确保下游不出现断流情况下 ,应用BP神经网络模型反算下游引黄量 ,据此提出花园口水文站来水量和下游引水量组合方案 ,可为黄河流域水资源的统一调度、管理 ,尤其是预防黄河下游再次出现断流提供科学依据
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相关论文
共 4 条
[1]   基于人工神经网络的黄河下游枯季径流预测研究 [J].
赵全升 ;
杨天行 ;
詹志习 .
长春科技大学学报, 2001, (03) :268-272
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半干旱半湿润地区枯季水资源实时预测理论与实践.[M].谢新民;杨小柳著;.中国水利水电出版社.1999,
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神经网络理论与应用.[M].徐秉铮等 编著.华南理工大学出版社.1994,
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神经网络及其应用.[M].施鸿宝编;.西安交通大学出版社.1993,