灰色神经网络组合模型在庆安县年降雨量预测中的应用

被引：11

作者：

任晔

徐淑琴

机构：

[1] 东北农业大学水利与建筑学院

来源：

节水灌溉 | 2012年 / 09期

基金：

黑龙江省自然科学基金;

关键词：

GM(1.1)灰色预测模型; BP人工神经网络; 灰色神经网络组合模型; 年降雨量; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

P338 [水文预报];

学科分类号：

081501 ;

摘要：

采用灰色神经网络对黑龙江省庆安县年降雨量进行预测建模,利用灰色GM(1.1)模型"贫信息"和神经网络非线性函数映射能力优秀的特性,避免了灰色GM(1.1)模型对预测拟合精度低的问题。结果表明灰色神经网络组合模型的平均相对误差为0.012 2,高于灰色GM(1.1)模型的平均相对误差0.153 7,预测精度较高,并且算法简便,拓宽了灰色预测模型的应用范围。

引用

页码：24 / 25+29 +29

页数：3

共 11 条

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