基于主动学习支持向量机的文本分类

被引：11

作者：

朱红斌 ^{[1
]}

蔡郁 ^{[2
]}

机构：

[1] 丽水学院计算机与信息工程学院

[2] 丽水市国家税务局信息中心

来源：

关键词：

向量空间模型; 主动学习; 支持向量机; 文本分类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

提出基于主动学习支持向量机的文本分类方法,首先采用向量空间模型(VSM)对文本特征进行提取,使用互信息对文本特征进行降维,然后提出主动学习算法对支持向量机进行训练,使用训练后的分类器对新的文本进行分类,实验结果表明该方法具有良好的分类性能。

引用

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