鸡蛋蛋白pH可见/近红外光谱在线检测信息变量提取研究

被引：10

作者：

刘燕德

彭彦颖

孙旭东

机构：

[1] 华东交通大学机电工程学院,光机电技术及应用研究所

来源：

江西农业大学学报 | 2010年 / 32卷 / 05期

关键词：

可见/近红外光谱; 在线检测; 蒙特卡罗无信息变量消除法; 蛋白pH;

D O I：

10.13836/j.jjau.2010187

中图分类号：

TP274.52 [];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ; 081002 ; 0835 ;

摘要：

利用可见/近红外光谱在线检测鸡蛋品质中的蛋白pH,采用漫反射方式进行光谱采集。采用反向区间偏最小二乘法(BiPLS)和蒙特卡罗无信息变量消除法(MC-UVE)分别优化鸡蛋蛋白pH可见/近红外光谱的信息区间组合及筛选有效建模变量数。经过最优预处理方法一阶导数对光谱进行预处理校正后,BiPLS方法筛选的区间分隔最优数为25,对应信息区间为598.33～617.55nm、636.63～655.58nm、783.25～800.72nm和852.24～885.82nm。利用MC-UVE方法筛选出来的最佳建模变量数为250个,BiPLS模型的Rp为0.827和RMSEP值为0.094;MC-UVE-PLS模型的Rp为0.833和RMSEP值为0.086。结果表明利用蒙特卡罗无信息变量消除方法可以有效选择建模变量,既克服了复杂样品各信息区间对PLS建模贡献率不一样的问题,又能提高模型的稳定性和多元校正的预测精度。

引用

页码：1075 / 1080

页数：6

共 9 条

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