用人工神经网络预测煤与瓦斯突出

被引：37

作者：

由伟 ^{[1
]}

刘亚秀 ^{[2
]}

李永 ^{[1
]}

刘朝辉 ^{[1
]}

周建波 ^{[1
]}

机构：

[1] 华北科技学院机电工程系

[2] 华北科技学院电子信息工程系

来源：

关键词：

人工神经网络; 预测; 煤与瓦斯突出;

D O I：

10.13225/j.cnki.jccs.2007.03.014

中图分类号：

TD713.2 [];

学科分类号：

摘要：

设计了反向传播人工神经网络模型来预测煤与瓦斯突出.用“留一法”训练了神经网络模型,然后对几个实际样本进行了预测.预测结果表明:对其中两个样本的预测完全准确,另一个出现了偏差,均方误差、相对均方误差和拟和值的统计指标值分别为0.577 4,0.577 4%和1.866 0.

引用

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页数：3

共 6 条