基于ISODATA算法的自组织单输入单输出T-S模糊系统

被引：3

作者：

陆伟峰

朱庆保

崔红梅

机构：

[1] 南京师范大学数学与计算机科学学院

来源：

南京师范大学学报(工程技术版) | 2006年 / 01期

关键词：

ISODATA算法; T-S模糊系统; PSO算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP11 [自动化系统理论];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

T-S模糊模型已得到了广泛的研究与应用.但在该模型的建模过程中,在结构辨识、参数优化等方面仍存在一些不足,为此提出了一种基于ISODATA算法的自组织T-S模糊系统.该方法基于输入输出数据,分两步对模糊系统进行建模.第一步,使用基于线性原型的ISODATA算法,对输入输出数据进行聚类,确定系统结构.第二步,建立初始T-S模糊系统,然后使用粒子群算法优化系统参数.与传统方法相比,具有自动优化系统结构的优点.仿真结果验证了该方法的有效性.

引用

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页数：6

共 5 条

[1]

模糊聚类分析及其应用.[M].高新波著;.西安电子科技大学出版社.2004,

[2]

模式识别.[M].边肇祺编著;.清华大学出版社.1988,

[3]

一种新的聚类算法——粒子群聚类算法 [J].