一种新的聚类算法——粒子群聚类算法

被引：27

作者：

刘靖明

韩丽川

侯立文

机构：

[1] 上海交通大学管理学院

来源：

关键词：

粒子群算法; k均值算法; 聚类分析; 全局优化; 收敛;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

在分析K均值聚类算法存在不足的基础上,该文提出了一种新的聚类算法:基于粒子群的K均值聚类算法。实验结果证明,该算法有很好的全局收敛性,不仅有效地克服了传统的k均值算法易陷入局部极小值和对初始值敏感的问题,而且具有较快的收敛速度。

引用

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