出行分布的信息熵模型

被引：12

作者：

姚荣涵

王殿海

机构：

[1] 吉林大学交通学院,吉林大学交通学院吉林长春,吉林长春

来源：

交通运输系统工程与信息 | 2005年 / 03期

基金：

高等学校骨干教师资助计划;

关键词：

出行分布; 信息熵模型; 最大信息熵原理;

D O I：

10.16097/j.cnki.1009-6744.2005.03.022

中图分类号：

U491.14 [];

学科分类号：

082302 ; 082303 ;

摘要：

熵最大化方法被广泛应用于交通规划,为交通需求预测模型提供了理论依据.本文使用信息论中的熵概念描述居民出行分布,并根据最大信息熵理论提出了基于原点矩典型特征量约束条件下的出行分布模型,详细阐述了模型中各个参数的实际含义,该模型是一个普适性模型,其具体形式决定于最高阶原点矩阶数的取值,此值对模型精度及参数标定难易程度有重要影响.为确定模型参数,提出了实用的参数标定方法.由于模型中原点矩的最高阶数对模型精度有较大影响,为找到两者之间的关系,利用长春市出行调查数据研究了四种出行方式分别对应于五种原点矩最高阶数的模型拟合情况.因文中所建立的模型是一系列模型,为比较其描述问题的优劣差异,按照最大信息熵原理给出了确定系统分布的熵方法,并运用该方法对前述模型进行了比较.调查数据的验证结果表明,出行分布的信息熵模型可以正确地描述出行分布规律,熵方法可以简单有效地评价不同模型对同一问题描述的优劣差异.本文提出的熵模型和熵方法对城市交通规划具有指导意义.

引用

页码：116 / 126

页数：11

共 13 条

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