时间序列模型在径流长期预报中的应用研究

被引：17

作者：

胡军华

唐德善

机构：

[1] 河海大学商学院

来源：

人民长江 | 2006年 / 02期

关键词：

时间序列; ARIMA模型; 径流; 预报;

D O I：

10.16232/j.cnki.1001-4179.2006.02.015

中图分类号：

P338.2 [];

学科分类号：

081501 ;

摘要：

自回归积分移动平均法(ARIMA法)通过对噪声概率分布的研究,可知道预测在各种概率下可能出现的偏差大小,能很好地处理随机干扰问题。随着计算机技术的发展,该方法的计算工作量大的缺点,也迎刃而解。介绍了ARIMA预测模型的建模原理和建模方法,并将该方法应用到塔里木河上游源流卡群水文站的年径流量预报中,以误差在±20%以内为全合格标准,合格率达到90%以上。

引用

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