基于骨架和分形的混凝土裂缝图像识别算法

被引：32

作者：

杨松 ^{[1
,2
]}

邵龙潭 ^{[1
]}

郭晓霞 ^{[1
]}

刘潇 ^{[1
]}

张菁 ^{[2
]}

机构：

[1] 大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室

[2] 大连海洋大学教育技术与计算中心

来源：

仪器仪表学报 | 2012年 / 33卷 / 08期

关键词：

混凝土裂缝识别; 数字图像; 骨架; 分形; 面积-周长关系;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2012.08.025

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

裂缝严重影响混凝土结构的安全性,为此研究人员开发各种检测技术来实现对裂缝的检测。基于数字图像的检测方法以其非接触、高精度等特点在实际工程中得到广泛地应用。分形理论属于非线性科学,适合用来描述无序的混乱现象和不规则的形态。利用摄像机拍摄清晰、完整的混凝土裂缝图像,结合数字图像处理技术和分形理论研究图像中裂缝及其他元素(诸如孔洞、杂质等)的自相似特征。通过分析混凝土裂缝图像面积-周长关系的分形规律,提出了一种结合简单灰度骨架提取和分形优化的裂缝识别算法。实验结果表明:裂缝与其他元素在分形特征上有着显著的不同,可利用该规律为混凝土表面裂缝的识别提供可靠的依据。

引用

页码：1850 / 1855

页数：6

共 17 条

[1] Novel approach to pavement cracking detection based on fuzzy set theory [J].