基于粗糙集理论的协调集及其决策树构造

被引：5

作者：

程玉胜 ^{[1
]}

江效尧 ^{[2
]}

胡林生 ^{[2
]}

机构：

[1] 安庆师范学院计算机与信息学院

[2] 南京审计学院信息科学学院

来源：

南京大学学报(自然科学版) | 2012年 / 48卷 / 06期

基金：

安徽省自然科学基金;

关键词：

经典粗糙集理论; 变精度粗糙集理论; 协调集; 决策树;

D O I：

10.13232/j.cnki.jnju.2012.06.006

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

从不协调信息系统中获取知识是一个研究热点,变精度粗糙集理论模型把集合的关系拓展到"一定程度包含",从而将经典粗糙集理论模型中划归于边界域中的元素拓展到正域结构中,在一定程度上提高了获取异常信息的能力.在经典粗糙集理论模型的基础上,讨论了协调集的构造及其修正定义,并进一步讨论了变精度粗糙集模型理论中协调集的定义;提出了基于协调集的决策树构造方法.结果表明沿着树的分支序贯能得到规则的合理解释,但比传统意义上的决策树要简单.

引用

页码：790 / 796

页数：7

共 10 条

[1]

基于幂树的决策表最小属性约简 [J].