动态环境下的双子群PSO算法

被引：18

作者：

焦巍

刘光斌

机构：

[1] 第二炮兵工程学院室

来源：

控制与决策 | 2009年 / 24卷 / 07期

关键词：

粒子群优化; 动态环境; 子群;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

通过两组搜索方向相反、相互协同的主、辅子群,构造一种新的双子群粒子群优化算法.该算法扩展了种群的搜索范围,充分利用搜索域内的有用信息,在感知到环境变化时能迅速、准确地跟踪动态变化的极值.使用DF1(Dynamic Function 1)生成的复杂动态环境对该算法进行了验证,并与Eberhart提出的动态环境下的粒子群优化算法进行了比较分析.仿真结果表明了该算法的有效性.

引用

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页数：5