考虑风电高阶不确定性的分布式鲁棒优化调度模型

被引：88

作者：

夏鹏 ^{[1
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刘文颖 ^{[1
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张尧翔 ^{[1
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王维洲 ^{[2
]}

张柏林 ^{[2
]}

机构：

[1] 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)

[2] 国网甘肃省电力公司

来源：

电工技术学报 | 2020年 / 35卷 / 01期

关键词：

风电; 高阶不确定性; 云模型; 分布式鲁棒优化; 优化调度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM732 [电力系统的运行]; TM614 [风能发电];

学科分类号：

080811 [新能源发电与电能存储]; 120103 [信息系统与信息管理];

摘要：

传统计及风电不确定性优化调度方法忽略了风电概率分布规律的高阶不确定性特征,在运行成本、风电消纳水平方面存在进一步优化的空间,为此,建立一种考虑风电高阶不确定性的分布式鲁棒优化调度模型。首先,引入云模型理论,建立能够同时描述风电功率及其概率分布不确定性的风电高阶不确定性模型;在此基础上,结合分布式鲁棒优化理论,以系统综合运行成本最低为优化目标,建立考虑风电高阶不确定性的分布式鲁棒优化调度模型;引入多维序列运算理论,离散化处理风电高阶不确定性云模型,将分布式鲁棒优化模型转换为两阶段非线性优化模型,简化求解。最后,以某地区电网为例,验证了所提模型在提升含风电接入系统优化调度效果方面的有效性。

引用

页码：189 / 200

页数：12

共 19 条

[1]

智能小区可削减柔性负荷实时需求响应策略 [J].