基于TL1罚的稀疏主成分分析

[1] 一种基于稀疏主成分的基因表达数据特征提取方法 [J]. 计算机科学, 2015, 42(S1) (S1) : 453 - 458

[2] 基于均值化主成分分析的雾霾环境分析与研究 [J]. 计算机应用研究, 2015, 32 (05) : 1373 - 1375

[3] 基于稀疏主成分的股票指数追踪研究 [J]. 工程数学学报, 2013, 30 (02) : 159 - 168

[4] 基于主成分分析基础上的中国蔬菜家庭消费预测 [J]. 统计与决策, 2010, (23) : 91 - 93

[5] 稀疏主成分在综合评价中的应用 [J]. 财经理论与实践, 2009, 30 (05) : 106 - 109

[6] 主成分分析用于多指标评价的方法研究——主成分评价 [J]. 管理工程学报, 2002, (01) : 39 - 43+3

[7] 主成份分析法评价功能浅析 [J]. 系统工程, 1995, (02) : 24 - 27

[8] Sparse principal component analysis [J]. JOURNAL OF COMPUTATIONAL AND GRAPHICAL STATISTICS, 2006, 15 (02) : 265 - 286

[9] Regularization and variable selection via the elastic net[J] . HuiZou,TrevorHastie.Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Statistical Methodology) . 2005 (2)

[10] A modified principal component technique based on the LASSO [J]. JOURNAL OF COMPUTATIONAL AND GRAPHICAL STATISTICS, 2003, 12 (03) : 531 - 547

[1] 一种基于稀疏主成分的基因表达数据特征提取方法 [J]. 计算机科学, 2015, 42(S1) (S1) : 453 - 458

[2] 基于均值化主成分分析的雾霾环境分析与研究 [J]. 计算机应用研究, 2015, 32 (05) : 1373 - 1375

[3] 基于稀疏主成分的股票指数追踪研究 [J]. 工程数学学报, 2013, 30 (02) : 159 - 168

[4] 基于主成分分析基础上的中国蔬菜家庭消费预测 [J]. 统计与决策, 2010, (23) : 91 - 93

[5] 稀疏主成分在综合评价中的应用 [J]. 财经理论与实践, 2009, 30 (05) : 106 - 109

[6] 主成分分析用于多指标评价的方法研究——主成分评价 [J]. 管理工程学报, 2002, (01) : 39 - 43+3

[7] 主成份分析法评价功能浅析 [J]. 系统工程, 1995, (02) : 24 - 27

[8] Sparse principal component analysis [J]. JOURNAL OF COMPUTATIONAL AND GRAPHICAL STATISTICS, 2006, 15 (02) : 265 - 286

[9] Regularization and variable selection via the elastic net[J] . HuiZou,TrevorHastie.Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Statistical Methodology) . 2005 (2)

[10] A modified principal component technique based on the LASSO [J]. JOURNAL OF COMPUTATIONAL AND GRAPHICAL STATISTICS, 2003, 12 (03) : 531 - 547