稀疏主成分在综合评价中的应用

被引:4
作者
喻胜华 [1 ]
张新波 [2 ]
机构
[1] 湖南大学经济与贸易学院
[2] 中南大学数学科学与计算技术学院
关键词
稀疏主成分; 降维和数据处理; 综合评价;
D O I
暂无
中图分类号
O212.4 [多元分析];
学科分类号
020208 ; 070103 ; 0714 ;
摘要
稀疏主成分分析是最近才提出来的一种多元统计分析方法,并成功地用来解决若干降维和数据处理问题,论文分析和总结了稀疏主成分的优点,给出了求解各种稀疏主成分的算法,并将各种稀疏主成分分析方法引入综合评价,通过实例说明了稀疏主成分在综合评价应用中的有效性。
引用
收藏
页码:106 / 109
页数:4
相关论文
共 6 条
[1]   多变量综合的主成分旋转法研究 [J].
彭维湘 .
数量经济技术经济研究, 2005, (06) :61-73
[2]   主成分分析用于多指标评价的方法研究——主成分评价 [J].
李靖华 ;
郭耀煌 .
管理工程学报, 2002, (01) :39-43+3
[3]   我国工业经济效益指标评价与主成分分析的实证研究 [J].
钱争鸣 ;
陈伟彦 .
统计研究, 1999, (07) :49-52
[4]   The adaptive lasso and its oracle properties [J].
Zou, Hui .
JOURNAL OF THE AMERICAN STATISTICAL ASSOCIATION, 2006, 101 (476) :1418-1429
[6]  
Rotation of principal components: choice of normalization constraints[J] . Ian T. Jolliffe.Journal of Applied Statistics . 1995 (1)