基于耦合算法的煤矿瓦斯涌出量预测模型研究

被引:67
作者
付华 [1 ]
姜伟 [1 ,2 ]
单欣欣 [1 ,2 ]
机构
[1] 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院
[2] 朝阳师范高等专科学校信息工程系
关键词
CIPSO-ENN耦合算法; 煤矿; 绝对瓦斯涌出量; 预测; 非线性系统;
D O I
10.13225/j.cnki.jccs.2012.04.023
中图分类号
TD712.5 [];
学科分类号
081903 ;
摘要
针对煤矿回采工作面瓦斯涌出量系统的时变性、非线性、复杂性、不确定性等特点,提出了混沌免疫粒子群算法(CIPSO)与Elman神经网络的耦合算法(CIPSO-ENN)用于非线性动态绝对瓦斯涌出量预测。算法通过实时的对其权值、阈值寻优,建立了基于CIPSO和ENN的耦合算法的绝对瓦斯涌出量预测系统模型,并利用矿井监测到的各项历史数据进行试验,结果表明该模型较其他预测模型其辨识收敛速度、预测精度和鲁棒性等性能都有明显的提高。
引用
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页码:654 / 658
页数:5
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