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加权证据理论信息融合方法在故障诊断中的应用
被引:30
作者
:
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机构:
谭青
向阳辉
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机构:
中南大学机电工程学院
向阳辉
机构
:
[1]
中南大学机电工程学院
来源
:
振动与冲击
|
2008年
/ 04期
关键词
:
证据理论;
信息融合;
故障诊断;
概率分配;
不确定性;
D O I
:
10.13465/j.cnki.jvs.2008.04.040
中图分类号
:
TP20 [一般性问题];
学科分类号
:
摘要
:
为了综合合理利用设备多个方面的故障特征信息,提高故障诊断的准确性,提出了一种多故障特征信息融合的故障诊断方法。该方法依据加权改进后的证据理论,通过构建融合诊断框架,分析融合组建原则,保证了各特征域故障诊断过程中存在的不确定性经过融合后能够最大限度相互削弱,从而从理论上降低了故障诊断的不确定性。转子实验结果表明,多故障特征信息融合后的诊断结果可信度明显提高,不确定性显著减小,充分验证了该融合诊断方法能够有效提高故障诊断的准确性和可靠性。
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相关论文
共 9 条
[1]
基于D-S证据理论的结构多精度损伤识别结果融合方法
[J].
周春芳
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机构:
浙江大学建筑工程学院
周春芳
;
陈勇
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浙江大学建筑工程学院
陈勇
;
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孙炳楠
.
振动与冲击,
2006,
(06)
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[2]
基于信息融合技术的机械系统故障诊断框架研究
[J].
范兆军
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军械工程学院火炮工程系
范兆军
;
郑海起
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郑海起
;
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军械工程学院火炮工程系
戚洪海
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科学技术与工程,
2006,
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信息融合的故障诊断技术及应用
[J].
吴宏岐
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宝鸡文理学院电子电气工程系
吴宏岐
;
周妮娜
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宝鸡文理学院电子电气工程系
周妮娜
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机构:
张小娟
;
高蕊
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机构:
宝鸡文理学院电子电气工程系
高蕊
.
传感器与微系统,
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信息融合技术在机械故障诊断中的应用
[J].
谭逢友
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机构:
重庆科技学院机械工程学院
重庆科技学院机械工程学院
谭逢友
;
卢宏伟
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中国建筑科学研究院建筑机械化研究分院
重庆科技学院机械工程学院
卢宏伟
;
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机构:
刘成俊
;
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何玉林
;
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机构:
任蜀焱
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多神经网络与证据理论融合的变压器故障综合诊断方法研究
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廖瑞金
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重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室
廖瑞金
;
廖玉祥
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重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室
廖玉祥
;
杨丽君
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重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室
杨丽君
;
王有元
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重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室
王有元
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邓飞其
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谢志江
;
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清华大学精密仪器与机械学系!北京
蓝金辉
;
马宝华
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清华大学精密仪器与机械学系!北京
马宝华
;
蓝天
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清华大学精密仪器与机械学系!北京
蓝天
;
周兆英
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清华大学精密仪器与机械学系!北京
周兆英
.
清华大学学报(自然科学版),
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[1]
基于D-S证据理论的结构多精度损伤识别结果融合方法
[J].
周春芳
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浙江大学建筑工程学院
周春芳
;
陈勇
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浙江大学建筑工程学院
陈勇
;
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孙炳楠
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振动与冲击,
2006,
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基于信息融合技术的机械系统故障诊断框架研究
[J].
范兆军
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军械工程学院火炮工程系
范兆军
;
郑海起
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军械工程学院火炮工程系
郑海起
;
戚洪海
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机构:
军械工程学院火炮工程系
戚洪海
.
科学技术与工程,
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信息融合的故障诊断技术及应用
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吴宏岐
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机构:
宝鸡文理学院电子电气工程系
吴宏岐
;
周妮娜
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周妮娜
;
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机构:
张小娟
;
高蕊
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机构:
宝鸡文理学院电子电气工程系
高蕊
.
传感器与微系统,
2006,
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信息融合技术在机械故障诊断中的应用
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谭逢友
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重庆科技学院机械工程学院
重庆科技学院机械工程学院
谭逢友
;
卢宏伟
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中国建筑科学研究院建筑机械化研究分院
重庆科技学院机械工程学院
卢宏伟
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多神经网络与证据理论融合的变压器故障综合诊断方法研究
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重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室
杨丽君
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王有元
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重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室
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基于证据理论的信息融合故障诊断方法
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邓飞其
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邓飞其
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数据融合在机械故障诊断中的应用研究
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谢志江
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谢志江
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王雪
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重庆大学机械传动国家重点实验室
王雪
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振动与冲击,
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D-S证据理论数据融合方法在目标识别中的应用
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蓝金辉
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蓝金辉
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马宝华
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周兆英
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周兆英
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清华大学学报(自然科学版),
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(02)
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基于数据融合的HAGC系统故障多判据诊断研究. 董敏. 燕山大学 . 2005
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