基于遥感与多变量概率抽样调查的作物种植面积测量

被引：28

作者：

邬明权 ^{[1
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杨良闯 ^{[2
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于博 ^{[1
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王玉 ^{[3
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赵昕 ^{[4
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牛铮 ^{[1
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王长耀 ^{[1
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机构：

[1] 中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室

[2] 安徽师范大学国土资源与旅游学院

[3] 中国地质大学(北京)土地科学技术学院

[4] 中国科学院大学资源与环境学院

来源：

农业工程学报 | 2014年 / 30卷 / 02期

关键词：

遥感; 农作物; 测量; MPPS抽样; 面向对象分类; 种植面积;

D O I：

暂无

中图分类号：

S127 [遥感技术在农业上的应用];

学科分类号：

082804 ;

摘要：

针对传统抽样调查工作中调查基础资料时效性不高和野外调查工作量较大等问题,该文提出了一种遥感与MPPS(multivariate probability proportional to size)抽样调查相结合的农作物种植面积测量方法。利用第2次农业普查数据进行抽样框的编制;利用时序中分辨率遥感数据进行农作物种植面积的分类;在中分辨率遥感分类图的基础上进行MPPS抽样;采用高空间分辨率遥感数据对抽选样本进行面向对象的分类;根据MPPS抽样方法进行总体农作物种植面积的推断;计算CV值,评价抽样精度,以国家统计局公布数据为标准进行总体面积精度评价。以辽宁省北镇市为研究区对该方法进行了测试。结果显示,该方法能够有效的提取县级农作物种植面积,农作物种植面积提取精度优于92%。

引用

页码：146 / 152

页数：7

共 27 条

[1] 面向省级农作物种植面积遥感估算的分层方法 [J].