基于稀疏分解的微弱信号检测方法

被引：10

作者：

王建英

尹忠科

机构：

[1] 西南交通大学信息科学与技术学院

来源：

铁道学报 | 2007年 / 02期

基金：

教育部留学回国人员科研启动基金;

关键词：

信号处理; 信号检测; 稀疏分解; MatchingPursuit;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.23 [信号检测与估计];

学科分类号：

摘要：

微弱信号的检测在通信、雷达、声纳等领域有着重要的意义,一直是信号处理的难点。本文将信号稀疏分解思想应用于信号检测,提出一种算法。算法中信号稀疏分解采用Matching Pursuit(MP)算法实现,原子采用正弦波模型,通过对正弦波模型伸缩和平移形成过完备原子库。由MP分解结果,可检测出淹没在强噪声环境中的微弱正弦信号的幅度、频率和初相位参数,从而恢复出待检测的微弱正弦信号。所提出方法在-40 dB极低信噪比环境下可以同时检测多个正弦信号。计算机仿真结果证实了算法的有效性。

引用

页码：114 / 117

页数：4