考虑不确定性的智能电网多目标机组组合研究

以含电动汽车、火电、风电和光伏的智能电网为研究对象,综合考虑系统的不确定性、节能减排和电动汽车的智能充放电,建立其多目标节能减排模型。先采用多场景模拟技术将风电场出力、光伏出力和负荷不确定性的随机过程分解为若干典型的离散概率场景,然后将优化问题分解为相互作用的代理优化,控制代理的调度方案由具有自适应交叉变异算子的遗传算法实现,代理间的协同进化过程由自适应协同乘子协调实现。算例表明通过场景缩减的多场景模拟技术可提高计算效率,自适应协同进化实现风电、光伏、火电和电动汽车的有机互补,自适应的协同乘子比传统的次梯度法更新乘子计算效率更高,精度更好。通过电动汽车的智能充放电控制,可以提高系统的旋转备用水平,实现节能减排综合性能好的机组多发电,能耗大或污染气体排放量大的机组少发电;通过权重调节实现节能与减排的折衷,增加系统调度的灵活性。实现最大化利用可再生能源和电动汽车来达到系统的节能减排。