四种用于雷达遥感图像融合的空间分量提取方法

被引：3

作者：

钱永兰 ^{[1
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杨邦杰 ^{[2
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张松岭 ^{[2
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裴志远 ^{[2
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焦险峰 ^{[2
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吴全 ^{[2
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汪庆发 ^{[2
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王飞 ^{[2
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机构：

[1] 中国气象局国家气象中心

[2] 农业部规划设计研究院

来源：

农业工程学报 | 2005年 / 12期

关键词：

图像融合; PCA; IHS; 雷达图像; 数据融合;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

使用光学多光谱遥感图像对雷达图像进行空间增强,需要从光学多光谱图像中提取其空间分量。提取空间分量的基本方法有两种:主成分分析(PCA)和IHS变换法,PCA法可以对多光谱图像的所有波段进行分析,得到的第一主成分PC-1代表原始多光谱图像的空间信息,而IHS法只能输入多光谱图像的3个波段,经IHS变换得到的I分量代表原图像的空间信息;将用两种方法提取的PC-1和I分量直接与雷达遥感图像融合,发现PCA法的空间增强效果更为显著,而IHS法的色调保持效果更好。将PC-1和I分量分别进行0～255线性拉伸,然后与雷达遥感图像融合,发现二者对雷达图像的空间增强效果都显著增加,而色调保持水平均有所下降,但PCA法的空间增强效果仍然优于IHS法,而IHS法的色调保持水平仍然优于PCA法。该项研究为用户进行雷达图像融合提供了四种可供选择的提取空间分量的方法。

引用

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页数：5

共 5 条

[1] 遥感数据融合方法分析与评价综述 [J].