不同时间分辨率的风功率时间序列ARIMA模型预测

被引：14

作者：

张立栋 ^{[1
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李继影 ^{[2
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吴颖 ^{[3
]}

余侃胜 ^{[4
]}

朱明亮 ^{[5
]}

迟俊宇 ^{[6
]}

机构：

[1] 东北电力大学能源与动力工程学院

[2] 中广核风电有限公司辽宁分公司

[3] 国网江西省电力公司检修分公司

[4] 国网江西省电力科学研究院

[5] 吉林省东能电力工程有限公司

[6] 宾县大个岭风力发电有限公司

来源：

中国电力 | 2016年 / 06期

关键词：

时间分辨率; 风电场; ARIMA; 功率预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM614 [风能发电];

学科分类号：

0807 ;

摘要：

以某风电场同一风力机为研究对象,采用自回归积分滑动平均模型(ARIMA)对5种时间分辨率实际输出功率的时间序列进行预测研究。结果表明:风功率时间序列某些明显的特征点,随着时间分辨率的减小而越来越少直至消失;对预测结果采用平均绝对误差分析,得出随着时间分辨率增大,ARIMA模型预测绝对误差呈现逐渐减小的趋势,1 min的时间分辨率误差最小。

引用

页码：176 / 180

页数：5

共 20 条

[1]

Analytical Fitting Functions of Finite Sample Discrete Entropies of White Gaussian Noise[J]. 杨正瓴,冯勇,熊定方,陈曦,张军.Transactions of Tianjin University. 2015(04)

[2] 数据分辨率影响风电功率预测精度分析 [J].