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京津唐电网风电场群发电功率短期预测
被引:5
作者
:
田超
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机构:
国家电网公司华北分部
国家电网公司华北分部
田超
[
1
]
陈颖
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中国电力科学研究院新能源研究所
国家电网公司华北分部
陈颖
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]
张贲
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国家电网公司华北分部
国家电网公司华北分部
张贲
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张涛
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国家电网公司华北分部
国家电网公司华北分部
张涛
[
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]
王知嘉
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机构:
中国电力科学研究院新能源研究所
国家电网公司华北分部
王知嘉
[
2
]
机构
:
[1]
国家电网公司华北分部
[2]
中国电力科学研究院新能源研究所
来源
:
中国电力
|
2013年
/ 46卷
/ 09期
基金
:
国家高技术研究发展计划(863计划);
关键词
:
风电;
功率预测;
地区电网;
数值天气预报;
统计升尺度;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM715 [电力系统规划];
学科分类号
:
080802 ;
摘要
:
随着风电大规模并网,加强区域性风电场群的发电功率预测对于地区电网的安全稳定经济运行具有重要意义。根据京津唐地区风电场群的特殊性,首先用物理建模方式建立风电场的短期风力预测模型,并将统计升尺度技术与物理模型相结合,以提升预测模型精度的稳定性;之后,采用三层体系架构建立京津唐电网风电功率预测系统,且实现了工程应用。运行结果表明,该方法可以更准确地预测京津唐地区风电发电功率,大幅提升京津唐电网风电消纳能力,有效提高电网调度精益化水平。
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相关论文
共 15 条
[1]
大气边界层.[M].赵鸣;苗曼倩编著;.气象出版社.1992,
[2]
Large scale integration of wind power: moderating thermal power plant cycling
[J].
Goransson, Lisa
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机构:
Chalmers Univ Technol, Environm & Energy Dept, S-41296 Gothenburg, Sweden
Chalmers Univ Technol, Environm & Energy Dept, S-41296 Gothenburg, Sweden
Goransson, Lisa
;
Johnsson, Filip
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机构:
Chalmers Univ Technol, Environm & Energy Dept, S-41296 Gothenburg, Sweden
Chalmers Univ Technol, Environm & Energy Dept, S-41296 Gothenburg, Sweden
Johnsson, Filip
.
WIND ENERGY,
2011,
14
(01)
:91
-105
[3]
光伏电站群区域功率预测的统计升尺度方法
[J].
陈颖
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机构:
中国电力科学研究院
中国电力科学研究院
陈颖
;
陈富荣
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国家电网南京供电公司
中国电力科学研究院
陈富荣
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程序
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中国电力科学研究院
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程序
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陈志宝
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陈志宝
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周海
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周海
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谭志萍
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谭志萍
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李延军
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中国电力科学研究院
李延军
.
可再生能源,
2012,
30
(11)
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-23
[4]
基于时序-支持向量机的风电场发电功率预测
[J].
栗然
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华北电力大学电气工程学院
栗然
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张孝乾
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张孝乾
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唐凡
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华北电力大学电气工程学院
唐凡
.
中国电力,
2012,
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:64
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基于相空间重构的神经网络短期风电预测模型
[J].
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牛晨光
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刘丛
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北京供电局
华北电力大学电气与电子工程学院
刘丛
.
中国电力,
2011,
(11)
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[6]
风电场输出功率超短期预测结果分析与改进
[J].
陈颖
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国网电力科学研究院/南京南瑞集团公司
陈颖
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周海
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周海
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王文鹏
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曹潇
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曹潇
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丁杰
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丁杰
.
电力系统自动化,
2011,
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[7]
风电功率预测的发展现状与展望
[J].
范高锋
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裴哲义
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辛耀中
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中国电力,
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[8]
电网接纳风电能力的评估及应用
[J].
孙荣富
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梁吉
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.
电力系统自动化,
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[9]
基于相似日和人工神经网络的风电功率短期预测
[J].
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孟洋洋
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卢继平
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输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学)
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卢继平
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孙华利
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廖勇
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输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学)
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廖勇
.
电网技术,
2010,
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(12)
:163
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[10]
内蒙古电网区域风电功率预测系统
[J].
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朱长胜
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内蒙古电力调度通信中心
天津大学电气与自动化工程学院
朱长胜
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电网技术,
2010,
34
(10)
:157
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共 15 条
[1]
大气边界层.[M].赵鸣;苗曼倩编著;.气象出版社.1992,
[2]
Large scale integration of wind power: moderating thermal power plant cycling
[J].
Goransson, Lisa
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机构:
Chalmers Univ Technol, Environm & Energy Dept, S-41296 Gothenburg, Sweden
Chalmers Univ Technol, Environm & Energy Dept, S-41296 Gothenburg, Sweden
Goransson, Lisa
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Johnsson, Filip
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Johnsson, Filip
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WIND ENERGY,
2011,
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[3]
光伏电站群区域功率预测的统计升尺度方法
[J].
陈颖
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李延军
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可再生能源,
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基于时序-支持向量机的风电场发电功率预测
[J].
栗然
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栗然
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张孝乾
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唐凡
.
中国电力,
2012,
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:64
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[5]
基于相空间重构的神经网络短期风电预测模型
[J].
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牛晨光
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刘丛
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中国电力,
2011,
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风电场输出功率超短期预测结果分析与改进
[J].
陈颖
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丁杰
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电力系统自动化,
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风电功率预测的发展现状与展望
[J].
范高锋
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裴哲义
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辛耀中
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中国电力,
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电网接纳风电能力的评估及应用
[J].
孙荣富
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电力系统自动化,
2011,
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[9]
基于相似日和人工神经网络的风电功率短期预测
[J].
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卢继平
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孙华利
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孙华利
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输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学)
输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学)
廖勇
.
电网技术,
2010,
34
(12)
:163
-167
[10]
内蒙古电网区域风电功率预测系统
[J].
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白永祥
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天津大学电气与自动化工程学院
朱长胜
.
电网技术,
2010,
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