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光伏电站群区域功率预测的统计升尺度方法
被引:20
作者
:
陈颖
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机构:
中国电力科学研究院
中国电力科学研究院
陈颖
[
1
]
陈富荣
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国家电网南京供电公司
中国电力科学研究院
陈富荣
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程序
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中国电力科学研究院
中国电力科学研究院
程序
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]
陈志宝
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中国电力科学研究院
中国电力科学研究院
陈志宝
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周海
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中国电力科学研究院
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周海
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谭志萍
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中国电力科学研究院
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谭志萍
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李延军
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国网电力科学研究院
中国电力科学研究院
李延军
[
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]
机构
:
[1]
中国电力科学研究院
[2]
国家电网南京供电公司
[3]
国网电力科学研究院
来源
:
可再生能源
|
2012年
/ 11期
关键词
:
功率预测;
区域性;
光伏电站群;
统计升尺度;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM615 [太阳能发电];
学科分类号
:
080811
[新能源发电与电能存储]
;
摘要
:
研究了区域预测建模技术,提出了基于少数代表光伏电站的统计升尺度方法,利用光伏电站相关系数矩阵和预测精度指数进行代表光伏电站选取和升尺度参数率定。通过某些光伏电站实际运行数据进行统计升尺度建模和方法的验证,表明该方法可以实现区域光伏发电功率预测建模,预测结果精度满足功率预测的工程应用要求。与传统的区域预测累加法相比,统计升尺度方法可节约计算资源,缩短建模时间,减少区域预测模型对单个光伏电站数据完备性的依赖,具有很高的工程实用意义。
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相关论文
共 8 条
[1]
大容量并网型光伏电站功率预测预报系统设计
[J].
程序
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国网电力科学研究院/南京南瑞集团公司
程序
;
周海
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周海
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崔方
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崔方
;
丁杰
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机构:
国网电力科学研究院/南京南瑞集团公司
丁杰
.
水电自动化与大坝监测,
2011,
35
(05)
:1
-4+20
[2]
基于马尔可夫链的光伏发电系统输出功率短期预测方法
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丁明
;
徐宁舟
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机构:
教育部光伏系统工程研究中心(合肥工业大学)
徐宁舟
.
电网技术,
2011,
35
(01)
:152
-157
[3]
一种并网型光伏电站光功率及发电量预测的方法
[J].
李军
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青海电力科学试验研究院
青海电力科学试验研究院
李军
;
许继生
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青海电力科学试验研究院
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许继生
;
王生渊
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青海电力科学试验研究院
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王生渊
;
景满德
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景满德
;
李春来
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青海电力科学试验研究院
李春来
;
尚国斌
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机构:
西宁供电公司
青海电力科学试验研究院
尚国斌
.
青海电力,
2010,
29
(02)
:18
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[4]
应用神经网络法预测光伏系统发电功率
[J].
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机构:
刘敬
;
高志建
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沧州供电公司
华北电力大学
高志建
.
大功率变流技术,
2010,
(03)
:28
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[5]
光伏发电功率预测统计方法研究
[J].
卢静
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中国电力科学研究院
卢静
;
翟海青
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上海市电力公司调度通信中心
中国电力科学研究院
翟海青
;
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刘纯
;
王晓蓉
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中国电力科学研究院
中国电力科学研究院
王晓蓉
.
华东电力,
2010,
38
(04)
:563
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[6]
基于神经网络的光伏阵列发电预测模型的设计
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陈昌松
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机构:
段善旭
;
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殷进军
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电工技术学报,
2009,
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(09)
:153
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改进GM(1,1)残差修正模型在光伏发电量短期预测中的应用
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贺琳
;
李英姿
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北京建筑工程学院电气与信息工程学院
李英姿
.
北京建筑工程学院学报,
2008,
24
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[8]
基于支持向量机回归的光伏发电出力预测
[J].
栗然
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华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室
栗然
;
李广敏
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华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室
李广敏
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中国电力,
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共 8 条
[1]
大容量并网型光伏电站功率预测预报系统设计
[J].
程序
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机构:
国网电力科学研究院/南京南瑞集团公司
程序
;
周海
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崔方
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崔方
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丁杰
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国网电力科学研究院/南京南瑞集团公司
丁杰
.
水电自动化与大坝监测,
2011,
35
(05)
:1
-4+20
[2]
基于马尔可夫链的光伏发电系统输出功率短期预测方法
[J].
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机构:
丁明
;
徐宁舟
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机构:
教育部光伏系统工程研究中心(合肥工业大学)
徐宁舟
.
电网技术,
2011,
35
(01)
:152
-157
[3]
一种并网型光伏电站光功率及发电量预测的方法
[J].
李军
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青海电力科学试验研究院
青海电力科学试验研究院
李军
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许继生
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景满德
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景满德
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尚国斌
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西宁供电公司
青海电力科学试验研究院
尚国斌
.
青海电力,
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:18
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[4]
应用神经网络法预测光伏系统发电功率
[J].
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机构:
刘敬
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高志建
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沧州供电公司
华北电力大学
高志建
.
大功率变流技术,
2010,
(03)
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[5]
光伏发电功率预测统计方法研究
[J].
卢静
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中国电力科学研究院
中国电力科学研究院
王晓蓉
.
华东电力,
2010,
38
(04)
:563
-567
[6]
基于神经网络的光伏阵列发电预测模型的设计
[J].
论文数:
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机构:
陈昌松
;
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机构:
段善旭
;
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机构:
殷进军
.
电工技术学报,
2009,
24
(09)
:153
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[7]
改进GM(1,1)残差修正模型在光伏发电量短期预测中的应用
[J].
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贺琳
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李英姿
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北京建筑工程学院电气与信息工程学院
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.
北京建筑工程学院学报,
2008,
24
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[8]
基于支持向量机回归的光伏发电出力预测
[J].
栗然
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华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室
栗然
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李广敏
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华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室
李广敏
.
中国电力,
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