基于线性预测的自适应语音增强技术

被引：2

作者：

王新民

雷丽

徐智辉

机构：

[1] 孝感学院物理系

[2] 孝感学院物理系湖北孝感

[3] 湖北孝感

来源：

孝感学院学报 | 2005年 / 03期

关键词：

语音增强; 自适应算法; 线性预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN912.3 [语音信号处理];

学科分类号：

081002 [信号与信息处理];

摘要：

提出了一种基于线性预测的自适应语音增强方法。该方法利用带噪语音的线性预测作为自适应滤波器的参考输入,使有色噪声的相关性隐含于参考输入之中,从而大大地提高了语音的信噪比。仿真实验证明,被环境噪声污染了的语音信号经自适应系统处理后,其信噪比提高了32.70dB。

引用

页码：31 / 33

页数：3

共 6 条

[1]

基于因子分析的隐马尔可夫模型(英文) [J].

王新民 .

华中师范大学学报(自然科学版), 2004, (02) :170-174

[2]

量化子空间分布隐马尔可夫模型的直接训练 [J].

王新民 ;

万明芳 .

武汉理工大学学报(交通科学与工程版), 2004, (03) :431-434

[3]

量化子空间分布隐马尔可夫模型的间接训练 [J].

王新民 ;

鲁德初 .

孝感学院学报, 2003, (06) :5-8

[4]

用多观察序列训练隐马耳可夫模型的一种通用算法 [J].

王新民 .

孝感学院学报, 2002, (06) :17-19

[5]

稳健语音识别技术发展现状及展望 [J].

姚文冰 ;

姚天任 ;

韩涛 .

信号处理, 2001, (06) :484-493+497

[6]

现代数字信号处理.[M].姚天任;孙洪编;.华中理工大学出版社.1999,

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